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推荐2025年度中国发明协会“发明创业奖”成果奖项目公示

发布日期:2025-05-18    作者:     来源:     点击:

根据《中国发明协会关于2025年度发明创业奖评选工作的通知》有关要求,现将我校申报中国发明协会发明创业奖成果奖衰老生物标志物检测方法研究及应用”“盐碱地改良绿色投入品生物转化关键技术”“教育领域智能语音关键技术突破与创新应用等三个项目的相关信息进行公示,公示期为2025518日至2025525日。

公示项目一名称:

衰老生物标志物检测方法研究及应用

推荐单位意见

同意申报中国发明协会“发明创业奖”成果奖

第一完成人介绍

张艳,分析化学博士,硕士研究生导师,享受山东省政府特殊津贴专家,校级学术带头人。主讲《仪器分析实验》、《生物化学》等课程,研究方向为生物标志物新型检测方法的研究。主持并结题国家自然科学青年基金1项,主持横向项目4项,参与国家自然科学基金重点项目等5项;获山东省自然科学技术二等奖1项,深圳市自然科学技术二等奖1项;Nano Letters、Chemical Engineering Journal、Analytical Chemistry、Biosensors and Bioelectronics等期刊发表SCI文章40余篇,其中Nature指数期刊31篇,授权国家发明专利12项。指导硕士研究生7人,20212023年连续三年荣获山东师范大学优秀硕士学位论文指导教师。担任山东省日化行业协会标准化委员会副主任、ACS Nano、Nano Letters等期刊审稿人。

项目简介:

衰老生物标志物是衡量机体衰老程度、评估抗衰干预效果的核心指标。其包括基因组不稳定、端粒磨损、表观遗传改变等。开发衰老标志物检测方法具有重要意义,比如精准评估个体衰老状态,揭示衰老速度及与时间年龄的差异,为个性化干预提供依据;本项目基于标志物与传感单元之间的特定相互作用,通过核酸扩增技术实现生物标志物的信号放大,结合单分子检测、荧光光谱等技术,实现对标志物的超灵敏、高特异性检测,同时降低实验成本和样本消耗,实现对衰老程度的快速评估。

客观评价:

本项目围绕衰老标志物检测这一国际前沿课题,突破了传统方法的技术局限,形成了从基础研究到产业应用的完整创新链。其成果兼具理论深度与实践价值,对提升我国在精准医疗、抗衰化妆品领域的国际竞争力具有战略意义。该项目在衰老生物标志物检测领域的研究成果具有显著的创新性和技术突破性,为个性化抗衰老干预和疾病预防提供了可靠工具,具有重大研究意义。该项目在国际上率先提出多项无酶、高灵敏检测技术,其中单分子检测技术(如单量子点荧光共振能量转移传感器)将检测限提升至单细胞水平,达到国际领先水平。该项目构建了多维度、低成本的衰老标志物评估体系,显著推动了分析化学、分子生物学与临床医学的交叉创新。该项目研究成果发表于Nano LettersChemical Engineering Journal等国际顶尖期刊,发表SCI论文多篇,形成了具有国际影响力的学术成果矩阵,引领了衰老标志物检测领域的研究方向;已有多项授权发明专利。该项目搭建的快速检测平台可显著降低实验成本与样本消耗,在抗衰老药物研发、化妆品功效评价等领域展现广阔应用前景,已吸引多家生物医药企业合作意向。

主要知识产权目录:

序号

类别

知识产权具体名称

有效状态

1

论文

Single primer/self-template-powered isothermal amplification for single-molecule quantification of multiple DNA glycosylases

发表

2

论文

Assembly of Dandelion-Like Nanoprobe for Sensitive Detection of   N6-Methyladenosine Demethylase by Single-Molecule Counting

发表

3

专利

一种左旋维生素C透明质酸酯衍生物及其制备方法和应用(ZL 2021 1 0794389.1

已授权

4

专利

一种肌肽-PDRN复合物及其制备方法和应用(ZL 2022 1 1488590.8

已授权

5

专利

一种鱼精蛋白-PDRN 复合物、组合物及在制备护肤产品中的应用(ZL 2021 1 0436323.5

已授权

6

专利

乙酰海藻酸钠在化妆品中的应用及功能性化妆品、制备方法(ZL 2021 1   1642586.8

已授权

7

专利

siRNA定向自组装量子点生物传感器及其检测方法和应用(ZL 2019 1   1251507.3

已授权

8

专利

一种同时检测多种长链非编码RNA的复合物及方法(ZL 2021 1 0069247.9

已授权

9

专利

基于氧化损伤碱基的荧光探针及用于直接检测DNA甲基化的试剂盒与方法(ZL 2020 1 0518312.7

已授权

10

专利

光电化学生物传感器及其在甲基转移酶活性检测中的应用ZL 2021 1 0582957.1

已授权

主要完成人:

张艳、曹晓荣、姜苏、马玉奎、姬胜利、崔琳

主要完成单位

齐鲁师范学院,润辉生物技术(威海)有限公司,山东师范大学




公示项目二名称:

盐碱地改良绿色投入品生物转化关键技术

推荐单位意见

同意申报中国发明协会“发明创业奖”成果奖

第一完成人介绍

崔大勇,博士,教授,硕士生导师。现为齐鲁师范学院生命科学学院院长,玫瑰育种技术与种质创新山东省工程研究中心主任,山东省能源植物种质创新与改良"高校重点实验室主任。长期从事植物耐逆生理与分子生物学机制等方面研究,在植物资源高值化利用、耐逆植物品种、土壤改良投入品等方面有着较长技术积累。迄今在New PhytologistCell ResearchPLoS Genetics等国际主流期刊发表SCI影响因子大于6的科研论文11篇,被引用500余次,拥有5项国家发明专利。主持国家自然基金面上项目3项、973子课题1项,山东省自然科学基金项目1项,参与其它国家级课题5项。荣获中国发明协会发明创业创新奖二等奖1项、中华环保联合会科技进步奖二等奖1项。

项目简介:

我国有9913万公顷盐碱地,主要分布在西北干旱地区和东部滨海地区。黄河三角洲地区是我国盐碱地集中分布的核心区域之一,总面积约47万公顷,约占山东省盐碱地总面积的78%。盐碱地改良是保障我国耕地面积和粮食安全的重要举措。在盐碱地治理过程中,目前尚存在有机质来源少、专用改良投入品缺乏、治理成本高等问题,严重影响了盐碱地改良成效。同时,我国固体有机废弃物年产生量约60亿吨,其中畜禽粪便、污泥、厨余垃圾、沼渣、果蔬废弃物等高湿有机固体废弃物年产生量总计约40亿吨,占我国有机固体废弃物总量的70%,存在处理效率低、能耗高、大规模资源化利用不畅等共性关键问题,导致其有效利用率不足60%。因此,将固体有机废弃物转化为盐碱地改良投入品有着巨大的应用潜力。

基于上述背景,本项目以高湿有机固体废弃物高效低成本转化制备盐碱地改良绿色投入品为出发点,在国家及省市科技发展计划等项目支持下,经过近10年产学研合作攻关,开发出基于嗜热炭基微生物菌剂的智能化好氧发酵工艺设备,实现了沼渣、畜禽粪便、厨余垃圾等高湿有机固废的高效能源化与肥料化利用;本项目在阐明磷赤霉素等生物刺激素提高植物耐旱耐盐作用机制基础上开发了系列盐碱地改良产品,构建了盐碱地改良绿色投入品生物转化关键技术体系,突破了盐碱地投入品成本高、以及高湿有机固废高值化利用瓶颈,实现了其规模全量资源化利用。

本成果授权发明专利17项,实用新型专利5项,发表高水平论文31篇,拥有完全自主知识产权。成果获山东省科技进步奖二等奖、中国发明协会创业奖创新奖等各级奖励10项。研发过程充分利用了产学研协作优势,实现了创新链、价值链和产业链的有机结合,经济和环境效益显著。

客观评价:

1.美国科学院朱健康院士认为:发现IDDs不仅与叶发育及大小相关,而且介导了拟南芥干旱响应,其中 IDD14 功能缺失突变体表现对干旱胁迫敏感,而 IDD14 超表达显著提高拟南芥的耐旱能力。这是国际首次发现并证实 IDD 家族通过依赖于 ABA 的途径参与了植物干旱胁迫响应。

2.国家杰出青年基金入选者、中国科学院百人计划入选者、国家重大研究计划首席科学家刘春明研究员认为:在国际上首次发现IDD14转录因子通过依赖于ABA的途径参与了植物干旱响应,IDD14的超表达显著提高拟南芥的耐旱性。

3.山东省环境科学学会组织专家对《高湿有机固体废弃物转化盐碱地改良绿色投入品关键技术及应用》成果进行了评价,认为:项目具有较强的创新性,构建了高湿有机固体废弃物转化盐碱地改良绿色投入品关键技术体系并实现产业化,突破了高湿有机固体废弃物高值化利用瓶颈,实现了其大规模全量资源化市场化利用。专家组一致认为:该项目成果整体达到国际先进水平。

4.山东省化工信息中心、山东省化工情报信息协会查新结论认为:开发出用于强化高温堆肥的能耐受 95℃的生物炭基嗜热微生物菌剂和智能化发酵装备,实现发酵温度达到 75℃以上,一次发酵时间缩短至 48h 以内,实现高湿有机固废的快速降解;发现了赤霉素、玉米素和脱落酸等生物刺激素可以促进植物 IDD 家族基因表达,开发的生物刺激素复合物可以将 IDD 基因转录水平提升 30%以上。通过与多孔生物炭、生物刺激素、营养素、菌剂等复配,获得了系列新型盐碱地改良投入品。经检索,除委托人专利外,国内外未见与该查新课题研究内容相同的文献报道。

主要知识产权目录:

序号

知识产权(专利、标准、软著)类别

知识产权(专利、标准、软著)具体名称

专利权利人、标准起草单位、软著著作权人

专利发明人、标准软著起草人

有效状态

1

发明专利

拟南芥IDD14基因在提升植物干旱胁迫耐性中的应用

齐鲁师范学院

崔大勇、刘婧、束德峰、张晓、刘艳、王雪茹、张璐瑶、刘佳

授权

2

发明专利

一种拟南芥热诱导基因启动子及其在作物改良中的应用

齐鲁师范学院

崔大勇、刘婧、束德峰、刘红艳、谭子龙、封雨晴、韩雨婷

授权

3

发明专利

一种用于牛粪条垛式堆肥的除臭添加剂及其制备方法

山东省农业科学院

付龙云、王艳芹、张柏松、赵自超、袁长波、杨光

授权

4

发明专利

一种含过酸化沼液的堆肥添加剂及其制备方法与应用

山东省农业科学院

付龙云、袁长波、王艳芹、李彦、井永草、孙明

授权

5

发明专利

一种IDD基因的应用和基于IDD转基因强化植物修复重金属污染土壤的方法

齐鲁师范学院

杨欢欢、崔大勇、刘婧、束德峰、谭子龙、马梅、张开月、刘敏、李冰

申请

6

发明专利

植物高温诱导基AT3G56970的启动子在改良植物抗逆性中的应用

齐鲁师范学院

刘婧、崔大勇、束德峰、马慧英、徐冰、朱诚诚

授权

7

发明专利

一种源于拟南芥的热响应启动子及其应用

齐鲁师范学院

束德峰、崔大勇、刘婧、郭宁、张雪倩、张宗慧

授权

8

发明专利

一种抑制蔬菜废弃物厌氧发酵过酸化的复合微生物制剂

山东省农业科学院

付龙云、王艳芹、姚利、夏江华、杨光、袁长波

授权

9

发明专利

拟南芥高温诱导启动子pHTG1

其重组载体


齐鲁师范学院

崔大勇、束德峰、刘婧、谭子龙、马梅、熊羽、唐晓盈

授权

10

团体标准

盐碱地改良微生物菌剂

齐鲁师范学院、山东菩元生物工程有限公司、山东惠仕莱生物科技有限公司、南京农业大学、山东省柳小哥农业集团有限公司、山东省农业科学院、太原科技大学

崔大勇、梁晓辉、刘建民、顾林林、付龙云、刘婧、李坤、孙婷婷、杨欢欢、柳松林、于大力、曹凤强、王兵、李超群

有效

主要完成人:

崔大勇、梁晓辉、付龙云、刘婧、黄宝生、李超群

主要完成单位

齐鲁师范学院、山东省农业科学院、山东商业职业技术学院




公示项目三名称:

教育领域智能语音关键技术突破与创新应用

推荐单位意见

同意申报中国发明协会“发明创业奖”成果奖

第一完成人介绍

李成飞,毕业于兰州大学,现任职于齐鲁师范学院人工智能教育研究院,曾担任智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台数据算法工程师、高级语音算法工程师、大模型资深算法工程师等职务,拥有7AI教育研发经验。主导多个语音识别和多模态作业批改大模型项目。曾获Interspeech“非母语儿童语音识别挑战赛冠军、第一届国家智慧教育平台数据创新应用活动杰出作品、创新作品奖。第一发明人授权国家发明专利14项,另有国际专利申请在审,在InterspeechAAAIEMNLPISCSLPAPSIPA发表多篇论文。

项目简介:

项目围绕教育场景中语言理解、语音识别、语音评测、语音合成及智能评估等关键环节,针对教学互动与学生表达的听说读写评全流程,突破了多项智能语音关键技术。项目提出并实现了中英文混合语音识别、跨学科语音模型自适应、个性化语音合成与多模态作业自动批改等核心能力,成功构建面向教育场景的智能语音支撑系统。相关成果已在中小学课堂教学、课后作业、个性化辅导等场景中广泛应用,产生良好的社会效益,经济效益超过1亿元,显著提升了教育数字化与智能化水平。

客观评价:

本项目技术先进、成果显著,解决了教育领域智能语音应用中的多个关键卡脖子问题,具有较强的原创性与推广价值。项目负责人长期深耕教育AI领域,成果获得包括国际会议冠军、国家授权发明专利等权威认可,并实现了多模态大模型在真实教育场景中的有效落地,为人工智能技术赋能基础教育提供了可复制、可推广的标杆示范。

主要知识产权目录:

作者位次

专利名称

授权号

第一作者

一种教学场景下的语言模型在线增量自适应方法

CN113096646B(国际专利申请中)

第一作者

一种教学场景下多科目语音识别神经网络语言模型自适应方法

CN111816171B

第一作者

一种教学场景中基于语种分类敏感的端到端中英文混合语音识别方法

CN112951240B

第一作者

一种联合语种信息的端到端中英文混合语音识别方法

CN113077781B

第一作者

一种教学场景下端到端英文课堂语码转换语音识别方法

CN112133287B

第一作者

一种线下一对一教学场景中的多模态语音识别置信度方法

CN113314099B

第一作者

一种线下教学场景中的说话人身份识别及语音识别方法

CN113257230B

主要完成人:

李成飞、刘斌

主要完成单位

齐鲁师范学院、北京世纪好未来教育科技集团



自公布之日起7个自然日内,任何单位或者个人对本次公示项目持有异议的,可书面向齐鲁师范学院科研处(联系电话:0531-66778397)提出。为保证实事求是、公正地处理异议,提出异议的单位或者个人应当表明真实身份,提供有效联系方式和证明其观点的必要证据材料,并在书面材料上签名或盖章。凡匿名异议不予受理。




                     齐鲁师范学院 科研处

                               2025518